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在傳統(tǒng)鳥類監(jiān)測模式下，主要依賴人工野外觀察、環(huán)志標(biāo)記等方法，存在明顯局限性：人工識別受專業(yè)水平、天氣條件、觀察距離影響大，難以對隱蔽性強、活動范圍廣的鳥類進行精準(zhǔn)監(jiān)測；野外調(diào)查耗時耗力，覆蓋范圍有限，無法實現(xiàn)長期、連續(xù)的動態(tài)跟蹤；且對鳥類活動的干擾較大，可能影響其正常棲息與繁殖。隨著生態(tài)保護意識提升和監(jiān)測技術(shù)發(fā)展，傳統(tǒng)模式已難以滿足精細(xì)化、規(guī)模化的鳥類保護需求。

鳥類聲紋識別系統(tǒng)是生物聲學(xué)、人工智能與生態(tài)保護需求深度融合的創(chuàng)新產(chǎn)品，通過采集鳥類鳴叫聲信號，依托 AI 算法實現(xiàn)物種自動識別、數(shù)量估算及行為分析，為鳥類保護、生態(tài)監(jiān)測、生物多樣性評估提供了高效、精準(zhǔn)的技術(shù)手段。

城市生態(tài)公園鳥類鳴叫聲音數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

城市生態(tài)公園鳥類鳴叫聲音數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)